Eine neue Initiative zur Gestaltung des zukünftigen Umgangs mit persönlichen Daten ist da – der MyData Operator 2020 Status wurde OwnYourData verliehen.

Im Juli 2020 wurde OwnYourData mit dem Status „MyData Operator 2020” ausgezeichnet. Der Preis wurde an 16 weltweit führende Organisationen aus 12 Ländern vergeben, die sich alle für menschenzentrierte Ansätze für personenbezogene Daten einsetzen.

Ein MyData Operator, wie im Whitepaper „Grundlegendes zu MyData Operators“ (Understanding MyData Operators) beschrieben, ist ein Anbieter von Infrastruktur für die Verwaltung personenbezogener Daten und ein Schlüsselelement bei der Schaffung nachhaltiger Ökosysteme für einen fairen und ethischen Umgang mit personenbezogenen Daten. MyData Operator bieten Interoperabilität auf technischer, informativer und Governance-Ebene, um den Fluss personenbezogener Daten zwischen Diensten zu unterstützen. Sie sind Beispiele für einen menschenzentrierten Ansatz für das, was die jüngste EU-Datenstrategie als „ neuartige neutrale Vermittler im Wirtschaftszweig der personenbezogenen Daten“ bezeichnet und die eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung der Vision der Strategie von Datenräumen spielen werden.

Radikale Zusammenarbeit für eine menschenzentrierte Datenkontrolle

Die ausgezeichneten Organisationen arbeiten mit ihren Mitbewerbern in Bereichen von beiderseitigem Interesse zusammen, um ein erfolgreiches, interoperables Ökosystem für personenbezogene Daten zu schaffen. „MyData Global gratuliert den Preisträgern zu ihrer Integrität, ihrem Engagement und ihrer Offenheit für diesen beispiellosen Informationsaustausch, der weit über die Anforderungen einer Vorschrift hinausgeht. Letztendlich sind es die einzelnen Personen, die von diesem gemeinsamen Verständnis der MyData Operator profitieren werden – mit mehr Transparenz, besseren Auswahlmöglichkeiten und innovativeren, verantwortungsbewussteren Diensten“, erklärt Joss Langford, Co-Leiter der MyData Operators Thematic Group und leitender Redakteur des Whitepaper zu MyData Operators.

Weitere Information

Die Organisationen, die den Status MyData Operator 2020 erhalten haben, sind hier aufgelistet: mydata.org/operators/

Der MyData Operator 2020 Award wurde von der international anerkannten gemeinnützigen Organiation MyData Global ins Leben gerufen. Mit der Auszeichnung werden Organisationen ausgezeichnet, die die Person in den Mittelpunkt ihrer persönlichen Daten stellen, Tools zur Verwaltung personenbezogener Daten bereitstellen und die Person als Hauptnutznießer dieser Daten haben.

Zertifikat der Auszeichnung

Am Beginn eines Projekts ist es eine gute Idee sich detailliert die Frage zu stellen Warum man dieses Vorhaben durchführt. Und da ich auch immer wieder gefragt werde: „Warum soll ich eigentlich OwnYourData verwenden und meine Daten sammeln?“ möchte ich in diesem Blogpost diese Frage zuerst einmal aus meiner Perspektive beantworten.

Ich verwende gerne die unterschiedlichsten Online-Services: natürlich Email, aber auch Fitness Tracker, ich habe eine online Finanzverwaltung und ich nutze verschiedene Social Media Sites; viele meiner Dateien sind in einem Online-Speicher abgelegt; ich mache mir unzählige Notizen und vertraue darauf, dass ich diese Informationen auf allen Geräten an jedem Ort zur Verfügung habe; und das ist nur ein Teil der Dienste die ich jeden Tag ganz selbstverständlich verwende. Nach Wikileaks und Snowden habe ich dann sichergestellt, dass die meisten Daten verschlüsselt abgelegt sind (wo möglich) und dass ich 2-Faktor Authentifizierung verwende (wenn angeboten). Aber das geht mir noch nicht weit genug.

Speichern zu meinen Bedingungen

Wie oben schon aufgezählt sind Daten weit verstreut gespeichert. Ich möchte aber alle meine Daten an einem Ort meiner Wahl (online oder bei mir daheim) speichern und ständigen Zugriff auf die vollständige Historie dieser Daten haben. Ich will mir keine Sorgen machen, dass ein Anbieter ein Service morgen abdreht und meine Daten nicht mehr vorhanden sind, oder durch eine Änderung der Nutzungsbedingungen der Zugriff auf meine Daten plötzlich kostenpflichtig wird. Und ich möchte eine einheitliche Schnittstelle auf diesen Datenspeicher, um mit dem Werkzeug meiner Wahl darauf zugreifen zu können.

Selbstbestimmt eigene Daten verwenden

Alle Online-Dienste die ich verwende bieten eine gute Benutzeroberfläche, sind optimiert für die jeweilige Aufgabe und bieten (meistens) passable Auswertungen für spezielle Fragestellungen die sich aus der Verwendung ergeben. Wenn ich aber meine Fitnessdaten mit meinem Kalender verbinden möchte, habe ich keine Chance. Gibt es eine Verbindung zwischen meinen Social Media Konsum und den Büchern und Artikeln die ich lese? Das ist für mich schwierig herauszufinden, obwohl die angezeigten Werbungen im Onlinehandel genau hier einen Zusammenhang zu erkennen scheinen.

Und ich bin neugierig. Ich möchte in meinem Bekanntenkreis „Experimente“ durchführen und Daten anonymisiert vergleichen. Immer öfter gibt es Studien – vor allem im medizinischen Bereich – an denen ich gerne teilnehmen würde und dort meine Daten „spenden“. Und wenn es möglich ist Daten kontrolliert weiterzugeben, würde es mich zumindest interessieren, ob und zu welchem Preis ich bestimmte Daten von mir verkaufen kann.

Nutzen

Ziel von OwnYourData ist es nun eine solche selbstbestimmte Speicherung und Verarbeitung von Daten zu ermöglichen. Neben diesen verschiedenen Anwendungsbereichen ist für mich ist die Sammlung all dieser Daten auch eine eigene Standortbestimmung – was weiß ich über mich? Und aus dem Wissen, ergeben sich eine Fülle von Möglichkeiten die sich eröffnen bzw. auch ausgeschlossen werden. Bei meiner aktuellen Kondition und 3 kleinen Kindern wird sich das Training für einen (Halb-) Marathon kaum ausgehen (oder nur, wenn ich alle meine anderen Aktivitäten einstelle).

Durch diese Selbstreflektion und der konkreten Entscheidung was ich mache, definiert sich auch, wie konsequent und erfolgreich ich in meinem Tun bin. Jeden Tag stehen wir vor einer Fülle von Möglichkeiten und gerade im Online-Bereich wird uns ständig suggeriert, noch mehr und noch länger jedes Angebot zu nutzen. Dabei wird es immer wichtiger zu entscheiden, was wir nicht tun und ein klares Ziel hilft am besten bei der Entscheidung für oder wider einer Sache.

Zusammenfassung 

Es gibt verschiedene Gründe, warum man Daten über sich sammeln möchte. Vielleicht will man seine Zeit besser planen, die Finanzen im Griff haben oder man hat eine konkrete Frage bei seiner Gesundheit. Klar ist, dass man nur optimieren kann, was man auch misst.

Unsere Zeit hat es mit sich gebracht, dass sehr viele Messdaten aus dem alltäglichen Leben verfügbar sind. Wir müssen uns nur trauen, diese Datenquellen zu erschließen, um selbst davon zu profitieren. Und das möchte OwnYourDate jeder und jedem ermöglichen.

Im Sommer nahm ich an der Keystone Training School teil und seitdem beschäftige ich mich mit dem Thema Linked Data. Im Zuge dessen lernte ich das Linked Data Lab der TU Wien kennen und das dort entwickelte Projekt der Linked Widgets. Dieses Projekt ermöglicht durch sogenannte Mashups Datenquellen zu erschließen, miteinander zu verbinden und schließlich zu visualisieren.
Klicke auf das nebenstehende Bild um ein Beispiel dafür anzuzeigen! (Dabei werden Daten aus 2 Google Sheets ausgelesen, miteinander kombiniert, gefiltert, die Summen gebildet und schließlich als Balkendiagramm angezeigt; zum Darstellen der Visualisierung klicke auf das „Play“ Symbol im letzten Kasten.)

Für OwnYourData sollen Apps in Zukunft die gesammelten Daten als Local Widget (das sind die blau dargestellten Kästchen, welche lokal im Browser ausgeführt werden können) bereitstellen. In einem ersten Schritt werden Daten aus der Raumklima App Sensor Werte als Linked Data bereitstellen und mann kann diese dann zB mit dem Google Chart Widget anzeigen.

Ein weiterer interessanter Anwendungsfall ist aus meiner Sicht die Möglichkeit eine solche Kaskade aus Verarbeitungsschritten zu speichern und dann nur das Ergebnis in eine Webseite einzubinden. So ist es denkbar, personalisierte Texte und Grafiken basierend auf gesammelten Daten im eigenen Datentresor darzustellen.

Welche Ideen hast du für die Verwendung persönlicher Daten und wie können diese Ideen mit Linked Widgets umgesetzt werden? Schreibe uns und gerne versuchen wir deine Vorschläge umzusetzen!

Diese Woche (21.-25. August) habe ich an der 3. Keystone Training School teilgenommen und das Thema war Keyword search in Big Linked Data: Es gab spannende Vorträge, interessante Teilnehmer und unser Team hat den Hackathon am Freitag überragend gewonnen 🙂 . Linked Data war für mich bisher ein obskurer Begriff der etwas mit dem semantischen Web zu tun hat, aber genau konnte ich es nicht einordnen. Das hat sich diese Woche grundlegend geändert und ich glaube auch für OwnYourData ergeben sich daraus wichtige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung.

Die Anfänge des semantischen Webs

Das erste Mal beschäftigte ich mich mit dem semantischen Web 2006-07. Ziel des semantischen Webs war es, Informationen im Internet für Maschinen lesbar zu machen. Ein Beispiel: Wenn wir die Wikipedia-Seite von Wien lesen, finden wir schnell heraus dass Wien derzeit knapp 1,9 Mio Einwohner hat. Diese Information aber für Maschinen zugänglich zu machen und Vergleiche anzustellen (z.B. hat Oslo oder Wien mehr Einwohner?) war dagegen sehr schwierig. Das semantische Web sollte nun alle Informationen kategorisieren und verarbeitbar machen.

In dem Forschungsprojekt an dem ich damals teilnahm ging es um die Beschreibung von Zusammenhängen in der Flugdomäne und wir entwickelten Ontologien, „pferchten“ die vorhanden Daten in dieses semantische Korsett und erhofften uns neue Erkenntnisse. Nichts davon traf aber ein und ich glaube alle waren damals froh, als das Projekt vorüber war: außer ein paar vielversprechender akademischer Papers war für mich kein praktischer Nutzen erkennbar.

In den letzten 10 Jahren gab es aber in diesem Bereich wichtige Weiterentwicklungen: SPARQL als universelle Abfrage- und Manipulations-Sprache wurde vom W3C etabliert und es ist nun möglich unterschiedlichste semantisch beschriebene Datenquellen einheitlich abzufragen und ggf. auch zu bearbeiten (vergleichbar mit SQL bei Datenbanken). Der Vergleich ob Wien mehr Einwohner als Oslo hat, lässt sich in SPARQL so formulieren:

ASK {
  <http://dbpedia.org/resource/Vienna\> dbo:populationTotal ?x .
  <http://dbpedia.org/resource/Oslo\> dbo:populationTotal ?y .
  FILTER(?x > ?y) . 
}

Das Statement kann man hier eingeben und erhält dann dieses Ergebnis .

Außerdem lockerte man auch die Anforderungen zur semantischen Beschreibung von Daten: Anstatt komplizierte Ontologien zu entwerfen denen alle erfassten Daten streng entsprechen mussten, verfolgt Link Data „nur mehr“ das Ziel maschinenlesbare Attribute zu verwenden, die auch selbst definiert werden können – eine genauere Definition gibt’s hier. Tim Berners-Lee, Vater des semantischen Webs, beschrieb diesen pragmatischen Ansatz mit den Worten:

Linked Data is the Semantic Web done right.

Linked Data für OwnYourData

Was bedeutet das nun für OwnYourData? Bisher ist der Datentresor als persönliches Archiv der eigenen Daten dafür ausgelegt, dass Apps via OAuth2 darauf zugreifen. D.h. es gibt ein vordefiniertes Datenformat (beschrieben auf Github bei den einzelnen Apps) und jegliche Datenquellen oder Visualisierungen, müssen sich daran halten. Zur Speicherung von Temperaturwerten in einem Raum sieht ein Datensatz als Beispiel so aus:

{"id":106920,"value":23.91,"timestamp":1502019600}

Diese Speicherung ist sehr effizient, hat aber auch einige Nachteile – insbesondere der fehlende Kontext:

• worum geht es in diesem Datensatz? – es ist der Messwert eines Sensors in einem Raum, das ist aber nur erkennbar durch die Interpretation der Beschreibung der zugrundeliegenden Liste (die aber oft fehlt)
• welche Bedeutung hat der Wert im Feld value? – auch hier muss ein Entwickler in der Dokumentation nachlesen, um das herauszufinden
• in welcher Einheit ist die Temperatur gespeichert? – in diesem Fall Grad Celsius, aber andere Einheiten sind denkbar

Linked Data würde den Datensatz so beschreiben (als Format wird hier JSON-LD verwendet, es gibt aber zahlreiche andere Alternativen):

{
  "@context": "http://schema.org",
  "@type": "MeasureAction",
  "sensor": "https://chris.datentresor.org/sensor/library_temperature",
  "location": "Bibliothek",
  "dateCreated": "2017-08-25T19:30",
  "measurement": {
    "@type": "temperature",
    "value": "23.5",
    "unit": "Celsius"
  }
}

Knowledge Graphen

Diese semantische Annotation erlaubt nun eine eindeutige Beschreibung der gesammelten Daten, die auch von Software interpretierbar ist. Möchte man Daten mit anderen teilen, kann leicht (= automatisiert) herausgefunden werden, ob relevante Informationen verfügbar sind und wenn ja, können sie auch zwischen verschiedenen Formaten konvertiert werden. Unter Zuhilfenahme der Linking Open Data Community sind völlig neue Anwendungsfelder denkbar und eine inzwischen weit verbreitete Anwendung sind sogenannte Knowledge Graphen.

Diese beschreiben meist Instanzen (zB Stadt Wien) samt Verlinkungen von Attributen (zB Einwohnerzahl) und stellen diese übersichtlich in Infoboxen dar. Bekannt sind diese Knowledge Graphen vor allem von den Suchergebnissen bei Google, wo sie Informationen zu berühmten Persönlichkeiten, Sehenswürdigkeiten oder Unternehmen in einer Box neben den Suchergebnissen anzeigen. Oder auch in Wikipedia wo beispielsweise Informationen zu Städtenrechts am Beginn eines Artikels dargestellt sind – diese Information ist dann übrigens als Linked Data via DBpedia verfügbar.

Als Ausblick für OwnYourData: ein solcher Knowledge Graph könnte mit den selbst gesammelten Daten dargestellt werden – siehe Kasten daneben. Falls du das spannend findest oder auch eigene Ideen für die Auswertung eigener Daten mit semantischer Annotation hast, schreib uns ein Email oder hinterlasse einen Kommentar unter diesem Artikel!